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La importancia de los datos para tu negocio y el Cloud como plataforma para analizarlos

El análisis de datos y la seguridad de estos son dos grandes retos que están afrontando las organizaciones actualmente. El rápido crecimiento de los datos, su alta variabilidad y el desconocimiento de su contenido puede conducir a costes elevados en infraestructura y dificultades en el cumplimiento de regulaciones de seguridad (GDPR).

En esta era digital cada vez generamos más y más datos, siendo necesaria la innovación para reducir la brecha entre datos generados y datos analizados.

Las soluciones más avanzadas en el mercado tales como la Inteligencia Artificial o el Machine Learning, son tecnologías complejas que requieren de unos conocimientos técnicos avanzados que en ocasiones es difícil de encontrar internamente en las organizaciones.

 

¿Por qué debería tomar decisiones de negocio en función a mis datos?

Según un estudio de Gartner, para 2022 el 90% de las corporaciones harán mención explícita a los datos como un activo empresarial crítico y el análisis de datos como una acción estratégica diferenciadora.

Y es que el tomar decisiones en función a los datos generados es una práctica cada vez más popular (conocida como “data driven decision making”) ya que ayuda a las organizaciones a generar nuevas oportunidades, aumentar sus ingresos, predecir tendencias en la demanda, optimizar sus procesos y obtener ideas relevantes para su negocio.

 

De la excelencia en la operación hacia la monetización de los datos

El entorno de datos es complejo, hay un gran volumen y una amplia lista de fuentes. Es por eso por lo que debemos recurrir a herramientas de analítica de datos para sacar el máximo potencial a los activos de información disponibles.

Fuentes disponibles de datos

La analítica de datos añade valor al negocio mediante:

Excelencia operativa:

  • La optimización de costes mediante la predicción de la demanda en base a los datos de ejercicios anteriores
  • Soluciones de datos escalables y rápidas de integrar que permiten asegurar la continuidad del negocio frente a los cambios bruscos en el comportamiento del mercado
  • La aplicación de analítica aumentada para la automatización de procesos de negocio
  • La cuantificación y valoración de métricas relacionadas con el rendimiento laboral facilitando una mejor gestión de la fuerza laboral

Monetización de los datos

  • Monetización directa
    • Trading de información
    • Potenciación de servicios
    • Venta de datos a través de data brokers
    • Desarrollo y oferta de suscripciones a los datos
    • Vender soluciones de analítica de datos donde el “dato” sea parte del producto final
  • Monetización indirecta
    • Mejorar la eficiencia
    • Reducción de riesgos medibles
    • Generar nuevos productos y mercados
    • Relaciones con los partners más solidas

 

Analítica avanzada, la siguiente ola disruptiva en la analítica de datos

El análisis de datos avanzado aprovecha el Machine Learning y las técnicas de IA para transformar la forma en la que los datos se desarrollan, consumen y comparten.

Algunos casos de uso de estas herramientas son:

  • Preparación de datos: uso de ML/IA para automatizar la evaluación y calidad de los datos, acelerar su tratamiento, manipulación y catalogado.
  • Plataformas BI (Business Intelligence): se aplica ML para visualizar y desarrollar conclusiones relevantes extraídas de los datos sin tener que construir modelos o escribir algoritmos complejos.
  • Data Science: usa ML/IA para automatizar aspectos clave en el data science como el modelado de datos (autoML).

La analítica avanzada está cambiando el acercamiento de negocio a sus clientes mediante la transformación de tres dimensiones: mercado, organización y capacidades.

 

Cloud Analytics, la nube es el nuevo facilitador de la analítica de datos

Ya se había convertido en la plataforma de referencia para almacenar los datos de las organizaciones, y ahora también entra con fuerza en la analítica de datos, ofreciendo un amplio porfolio de servicios y grandes beneficios que hacen de la nube la mejor elección para el tratamiento y análisis de datos.

Beneficios

Rotura de silos

Integración cross de los datos, aprovechando la información de distintas partes de la organización a través de soluciones de análisis de datos.

Encuentre respuestas e ideas para su negocio rápidamente

La nube permite una ágil integración de sus datos, así como una eficaz identificación de las ideas importantes a tener en cuenta en la toma de decisiones.

Un acceso a los datos unificado

Centralización de los datos, permitiendo un acceso rápido a los datos del negocio.

Escalabilidad y agilidad

La computación en la nube permite añadir almacenamiento y capacidades de analítica de datos según sus necesidades.

Mejor seguridad

Punto de acceso único y protegido a sus datos. También facilita la gestión de sus datos mediante el control de los accesos a la información.

Incentiva la colaboración

El Cloud es una plataforma central de acceso y conexión a sus datos, con alta disponibilidad que potenciara la colaboración en su organización.

 

Analítica de datos como servicio gestionado, una decisión simple, pero estratégica

Como hemos podido ver existen varios retos que las organizaciones están experimentando relacionas con la analítica de datos.

Abordar estos retos con el proveedor de servicios adecuado le ayudará a sacar el máximo rendimiento al valor de sus datos y a expandir su negocio. Y es que son numerosos los beneficios delegar la analítica de datos en un proveedor de servicios:

  • Acceso a una amplia cartera de profesionales TI cuando no sea posible la asignación interna
  • Apalancar el valor de los datos para la toma de decisiones
  • Mejor conocimiento del mercado para verticales de negocio concretas
  • Mayor escalabilidad y agilidad cuando es necesario responder rápidamente a las necesidades de los clientes
  • Soporte y mejor entendimiento de la protección de los datos y el cumplimiento de regulaciones

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